
Wat kan ik met Microsoft Copilot
In deze blog vind je hoe Copilot je helpt vanuit de verschillende onderdelen van Microsoft 365, zoals Outlook, Word en Teams.
Nieuwe informatie komt tegenwoordig sneller binnen dan ooit. Een beveiligingsmelding, wijziging van een leverancier, een nieuwe wet- of regelgeving of een belangrijke klantvraag. De uitdaging zit vaak niet in het vinden van die informatie, maar in het beantwoorden van de vraag: wat betekent dit voor ons?
In veel organisaties begint dan een tijdrovend proces. Medewerkers zoeken in verschillende systemen, raadplegen documentatie, vergelijken gegevens en proberen te bepalen welke impact een gebeurtenis heeft. Al snel zijn er uren nodig om een eerste betrouwbaar beeld te krijgen. Maar wat gebeurt er als je die eerste analyse laat uitvoeren door AI?
Lees snel verder

Binnen CTS IT ontvangen we dagelijks securitymeldingen van leveranciers, softwareontwikkelaars en securitypartners. Sommige meldingen zijn direct relevant, andere blijken uiteindelijk weinig impact te hebben. Bij iedere melding ontstaat echter dezelfde vraag: hebben onze klanten hier daadwerkelijk mee te maken?
Om dat sneller te kunnen beantwoorden, hebben we met Microsoft Copilot Studio een AI-agent ontwikkeld die automatisch een eerste impactanalyse uitvoert zodra een nieuwe melding binnenkomt. Niet om beslissingen over te nemen, maar om direct de juiste context en inzichten beschikbaar te maken.

Waar de kracht niet zit in het enkel beschrijven van wat er technisch in een melding staat, maar juist in het begrijpen van de bredere context eromheen, maakt de AI-agent het verschil. In plaats van alleen de inhoud te lezen en samen te vatten, kijkt de agent naar welke leverancier, applicatie, hardware of technologie wordt geraakt en legt die informatie naast wat er binnen onze eigen dienstverlening en klantomgevingen bekend is.
Daardoor ontstaat direct inzicht in vragen zoals of een bepaalde applicatie daadwerkelijk in gebruik is, of specifieke hardware voorkomt binnen omgevingen en welke klanten mogelijk impact ervaren. Juist het verbinden van al die losse databronnen zorgt ervoor dat een melding niet langer een geïsoleerd signaal is, maar een concreet en toepasbaar inzicht..

Waar specialisten voorheen meerdere systemen moesten raadplegen om een eerste beeld te krijgen, levert de AI-agent vrijwel direct een overzicht van de mogelijke impact. Daarmee ontstaat sneller duidelijkheid over welke meldingen prioriteit verdienen en welke minder relevant zijn. Ook wanneer blijkt dat er géén impact is, levert dat waardevolle informatie op.
Onze medewerkers hoeven minder tijd te besteden aan terugkerend onderzoekswerk en kunnen zich richten op datgene waar menselijke expertise het verschil maakt: risico’s beoordelen, prioriteiten stellen en passende acties bepalen.

Hoewel dit voorbeeld draait om securitymeldingen, is het onderliggende principe veel breder toepasbaar. Vrijwel iedere organisatie kent processen waarbij medewerkers informatie verzamelen, gegevens controleren, analyses uitvoeren of context toevoegen voordat een beslissing genomen kan worden. Denk aan klantvragen, leveranciersbeheer, contractcontroles, rapportages, compliancevraagstukken of interne aanvragen.
Juist daar kunnen AI-agents waarde toevoegen. Niet door mensen te vervangen, maar door repetitief onderzoekswerk te versnellen, gegevens uit verschillende bronnen te combineren en direct de juiste inzichten aan te leveren. De grootste winst zit hem dan ook vaak niet in complexe AI-projecten, maar juist in het slimmer maken van bestaande processen die dagelijks tijd kosten.

Veel organisaties zien de potentie van AI, maar denken bij de eerste stap al snel aan grote transformaties, complexe migraties of langdurige veranderprogramma’s. Daardoor blijft het idee van starten met AI vaak hangen in de categorie “iets voor later”. In de praktijk blijkt echter dat de meeste waarde niet ontstaat uit een groot en allesomvattend project, maar juist uit één concreet en herkenbaar proces. Denk aan een terugkerende analyse, een handmatige controle of een informatievraag die dagelijks of wekelijks terugkomt.
Door precies dát proces als uitgangspunt te nemen, wordt AI niet iets abstracts, maar direct toepasbaar in het werk van vandaag. Het resultaat is vaak verrassend concreet: minder handmatig uitzoekwerk, snellere besluitvorming en direct betere context bij informatie die anders verspreid in verschillende systemen zou blijven hangen. De ervaring leert dat zo’n eerste, kleine stap vaak het begin is van iets groters. Niet omdat het moet, maar omdat teams zelf merken hoeveel tijd en denkwerk ze besparen zodra de eerste toepassing draait.
Bij CTS IT helpen we organisaties met het identificeren, ontwikkelen en implementeren van slimme AI-oplossingen met Microsoft Copilot Studio en het Power Platform.
Wil je ontdekken welke processen binnen jouw organisatie geschikt zijn voor AI-agents of procesautomatisering? Neem contact met ons op. We denken graag met je mee over een praktische eerste stap die direct waarde oplevert.

CTS IT is altijd op zoek naar IT-toppers. Een diploma is mooi meegenomen, maar wij zijn vooral geïnteresseerd in welke kwaliteiten je meeneemt. Wat kan je al, en wat wil je ontwikkelen? Waar haal je plezier uit? Welke rol wil je vervullen binnen het bedrijf? Wij horen het graag van je.

“Sinds de overstap naar CTS-IT heeft Reklet weer een grote stap vooruit gezet met betrekking tot de beveiliging van haar IT omgeving. ”
Algemeen directeur - Reklet
Bekijk deze case